梯度方向直方图的嵌入式GPU并行加速计算
本文针对HOG算法进行特征计算过程中,计算复杂度高和耗时长的问题,提出了基于GPU并行架构的加速算法.该算法依次分析了HOG算子中梯度计算、梯度投票和归一化三个步骤的特点,结合CUDA的GPU架构特性,对它们进行了并行化设计.
梯度方向直方图、CUDA、GPU、并行化设计、嵌入式开发平台
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工业物联网感知识别技术创新平台项目资助011082317241
2019-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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梯度方向直方图、CUDA、GPU、并行化设计、嵌入式开发平台
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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