基于灰度跳变的太阳能电池组件单元分割

摘要：

本文针对已有的太阳能电池组件单元分割方法存在局限性和精确度不够高的问题,在太阳能电池组件图像预处理的基础上,提出了一种电池组件图像单元分割方法.其基本思路是,首先将太阳能电池组件从图片截取出后,对组件图像二值化;然后做图像腐蚀平滑,计算每行的灰度跳变次数确定水平边界;接着进行图像膨胀平滑,计算每列的灰度跳变次数确定垂直边界;最后联合判定将电池单元分割出.实验结果表明,该算法能够对太阳能电池组件图像单元较为准确地分割,具有较强的鲁棒性,为后续太阳能电池单元缺陷的分析奠定了基础.

关键词：太阳能电池组件、图像分割、灰度跳变

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39