基于深度学习神经网络技术的数字电视监测平台告警模型的研究

摘要：

引入深度学习神经网络技术,是当前人工智能领域的一项突破性技术,可以克服原来旧有的软件系统对事物综合、复杂、模糊判断的缺点,可以做到类似于人的对事物的综合性推断能力,从而对复杂事务实现准确的判断.把神经网络应用到监测平台的故障判断中,由经过成功学习的网络模型去判断发生PID异常现象所代表的故障,达到专业人员判断的准确性甚至超过专业人员判断的准确率.

关键词：深度学习、人工智能、神经网络、数字电视监测系统

所属期刊栏目：24

分类号：TN9;U66

在线出版日期：2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82