10.19960/j.issn.1005-0698.202308007
基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别评价侧柏叶的质量
目的 建立不同产地侧柏叶的HPLC指纹图谱,并采用化学模式识别评价侧柏叶质量.方法 采用HPLC法.以ZORBAX Eclipse plus-C18 为色谱柱(250?mm×4.6 mm,5?μm),以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱,流速:1.0 mL·min-1,检测波长:254?nm.利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012 版)建立 24 批侧柏叶HPLC指纹图谱并进行相似度评价,结合混合对照品图谱确定共有峰.采用SPSS 25.0软件进行聚类分析.采用Simca-P软件进行主成分分析和偏最小二乘法-判别分析,并筛选影响侧柏叶质量的差异性成分.结果 侧柏叶指纹图谱中共有 13 个共有峰,与对照指纹图谱相比,除S2 一批外,其余 23 批药材的相似度均高于 0.92.并指认了杨梅苷、槲皮苷、异槲皮苷、穗花双黄酮 4 个共有峰.聚类分析结果显示 24 批药材聚为两类,S1、S3-S24 聚为一类,同一产地的药材有较大差异,不同产地药材也有相似性;S2 聚为一类为圆柏叶.主成分分析结果表明 6 类主成分的累计方差贡献率为 88.412%,可以反映原始色谱峰大部分信息.偏最小二乘法判别分析筛选出 5 种成分,是 24 批药材产生质量差异的标志性成分.结论 所建HPLC指纹图谱方法操作简便、准确,结合化学模式识别可用于侧柏叶的质量控制.峰 8 等 5 个成分为影响侧柏叶质量的差异性成分.
侧柏叶、高效液相色谱法、指纹图谱、化学模式识别
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R284.1;P674.82;TP391
兰州市科技计划项目;甘肃省药品产业技术扶持项目;甘肃省药品科研项目;甘肃省药品科研项目;中药材及饮片质量控制重点实验室项目;中药材及饮片质量控制重点实验室项目;甘肃省药品科研项目;中藏药检验检测技术工程实验室项目
2023-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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886-894