树状扫描统计量方法研究现状的系统评价

摘要：

目的:系统评价树状扫描统计量(TreeScan)方法的研究现状.方法:系统检索Medline、Embase、Co-chrane Library、CNKI、WanFang Data、VIP、SinoMed数据库,搜集关于TreeScan的文献,检索时限均为2003年1月1日～2021年4月27日.由两名研究者独立筛选文献和提取数据后,对文献基本信息(发表年份、单位、国家等)和研究信息(研究人群、药物、不良事件等)进行统计分析,将研究归纳为方法学研究和应用研究(分为药物和疫苗)并进行评述.结果:共纳入18篇文献.自2017年起,关于TreeScan的文章数量逐年增加,2020年发表数量最多(5篇).作者主要集中在美国和韩国.其中方法学研究7篇、应用研究11篇(疫苗6篇,药物5篇).结论:近年来随着TreeScan方法学不断完善创新,其应用价值和前景也有所提高,尤其在疫苗安全监测领域的应用已成为新热点.

关键词：树状扫描统计量、药物流行病学、药品安全、主动监测

所属期刊栏目：31

分类号：R181.3+5(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金;四川大学华西第二医院新芽科研基金项目;四川省科技计划项目

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112