树状扫描统计量在药品安全性监测中的应用

摘要：

本文介绍药品上市后安全性监测中一种新的不良反应信号挖掘方法——树状扫描统计量方法(tree-based scan statistic,TreeScan).TreeScan方法是基于纵向的电子医疗记录数据库来实现的,通过将诊断映射到树状结构中,计算树中各个部分的药物-事件对的相对风险,并计算对数似然比检验统计量,利用蒙特卡洛模拟得出P值.TreeScan方法是药物安全监测中有效的数据挖掘工具,其发现的统计显著信号可以作为药物流行病学研究的候选药物-事件对,进一步细致地分析验证其因果关系.本文首先简要概括TreeScan方法的基本原理,然后结合实例对其应用过程进行阐述.

关键词：扫描统计量、药物流行病学、药品安全、主动监测

所属期刊栏目：27

分类号：R181.3+5(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金91646107

在线出版日期：2018-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：209-213