基于数据挖掘技术对胃癌化疗药物不良反应关联性研究

摘要：

目的:寻找胃癌化疗药物、用药人群与药品不良反应间潜在的关联性,为临床合理用药提供参考.方法:收集109家药品生产企业2010～2014年生产的8种胃癌化疗药物不良反应报告数据,运用数据挖掘Apriori算法构建关联模型,使用Clementine 14.1进行统计分析.结果:共收集有效报告10 572份,男女比例为2.11∶1.8种抗肿瘤药物的不良反应主要为恶心、呕吐、腹泻、局部麻木和骨髓抑制,主要发生于40～65岁患者.男性与恶心、呕吐、骨髓抑制、局部麻木、腹泻和白细胞减少的关联性较强,女性与胸闷、恶心和呕吐的关联性较强.奥沙利铂与恶心、呕吐、局部麻木、骨髓抑制、白细胞减少、腹泻的关联性较强.多西他赛与胸闷、腹泻的关联性较强.氟尿嘧啶出现骨髓抑制、血小板减少的可能性较大.卡培他滨与乏力、腹泻的关联性较强.顺铂与呕吐、血小板减少,紫杉醇与肝功能异常、呕吐、乏力的关联性较大.结论:临床工作者在患者用药过程中应关注联合用药、用药人群与药品不良反应间的关联性.

关键词：药品不良反应、胃癌、化疗药物、关联性、数据挖掘

所属期刊栏目：26

分类号：R979.1(药品)

资助基金：国家社会科学基金;陕西省社会发展科技攻关计划

在线出版日期：2017-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：46-49