基于贝叶斯网络与决策树的双黄连注射剂不良反应流行病学特点研究
目的:探索双黄连注射剂不良反应(ADR)发生的流行病学特点.方法:通过系统检索1979～ 2015年文献,采集双黄连注射剂ADR详细个例报道,在此基础上应用Microsoft ACCESS构建数据库,进而以Clementine 12.0和Weka 3.7为数据挖掘平台,应用C5.0和CART决策树算法和贝叶斯网络等方法开展数据挖掘研究.结果:共检索符合纳入条件的双黄连注射剂ADR详细病例569例.贝叶斯网络分析显示ADR临床表现与ADR发生时间等因素存在相关性.决策树C5.0算法显示输液开始后0～5 min与36～40 min两个时间段内,ADR案例中ADR临床诊断为过敏性休克的案例占42.254％;输液开始后6～10 min时间段内,ADR临床诊断为过敏性休克的案例占25.275％.CART算法显示输液开始后0～10 min与31 ～40 min两个时间段内25岁以上的患者中,发生过敏性休克的ADR案例占这两个时间段内发生的总ADR案例的39.655％,高于其他时间段.结论:双黄连注射剂ADR流行病学特点可能与ADR发生时间、患者年龄等因素相关,尚需更大样本量的数据分析验证.
双黄连注射剂、数据挖掘、不良反应、决策树、贝叶斯网络
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R181.3+5(流行病学与防疫)
国家自然科学基金81473547
2017-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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