基于数据挖掘技术对抗感染药相关肝损伤信号的分析研究

摘要：

目的:通过数据挖掘方法分析和检测抗感染药相关肝损伤风险信号,为防治抗感染药相关肝损伤提供参考.方法:调取2009～2013年解放军药品不良反应(ADR)监测中心数据库中抗感染药相关肝损伤报告,对患者的年龄、性别、引发ADR的药物类别与品种进行分析,并通过比例报告比法、报告比值比法、英国药品和保健产品管理局的综合标准法和贝叶斯可信区间递进神经网络法4种数据挖掘方法检测抗感染药相关肝损伤风险信号.结果:67 145例ADR报告中,共涉及1699例肝损伤报告,其中抗感染药相关肝损伤为572例.引发ADR频次最高的前3类抗感染药分别为抗结核药、头孢菌素类药和抗真菌药.通过4种数据挖掘方法检测,抗结核药和抗真菌药等15种药物生成肝损伤的阳性信号.结论:抗结核药和抗真菌药可能是引发抗感染药相关肝损伤的主要药物.临床医务人员应提高对抗感染药相关肝损伤的认识,并加强防范.

关键词：抗感染药、药源性肝损伤、药物警戒、药品不良反应、数据挖掘

所属期刊栏目：25

分类号：R181.3+5(流行病学与防疫)

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：89-93