我国药品不良反应自发呈报系统中信号强度分级阈值的探索
目的:我国药品不良反应自发呈报系统报告呈逐年增长趋势,由不相称测定分析得到的药品不良反应组合数也较多,不利于人工进行信号的判断以及强信号的及时发现.因此,为研究拟利用系统学知识构建一种快速识别不良反应强信号的方法.方法:本研究根据统计学原理,结合压缩估计(α=0.5),将ROR、PRR、IC三种信号检测方法不相称测定值进行强度分级,为之后进行人工筛选、药品风险管理、评价及决策提供依据.结果:ROR、PRR、IC三种方法压缩估计之后强信号阈值分别为12.84、11.67、3.83.结论:该结果能较好地用于检测强信号,将被运用至国家药品不良反应监测中心新版信号检测系统中.
不相称性测定分析、压缩估计、强度分级
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R181.3+5(流行病学与防疫)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市自然科学基金;上海市公共卫生重点学科建设项目;上海市领军人才项目;上海市卫生计生委科研项目
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
466-469
