金叶败毒颗粒多指标成分含量测定及化学计量学分析

摘要：

目的:建立HPLC指纹图谱和多指标成分含量测定的方法,同时采用聚类分析(CA)及主成分分析(PCA)等化学计量学方法对其进行质量评价研究.方法:利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012.A版)建立金叶败毒颗粒HPLC指纹图谱并进行相似度评价,共标定22个共有峰,通过对照品比对指认8个共有峰,分别为绿原酸、咖啡酸、木犀草苷、3,5-二-O-咖啡酰奎宁酸、4,5-二-O-咖啡酰奎宁酸、槲皮素、菊苣酸、靛玉红,并同时测定8个共有峰的含量.基于8个成分含量测定结果,采用CA、PCA及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等化学计量学方法对15批金叶败毒颗粒进行质量评价.结果:15批金叶败毒颗粒的HPLC指纹图谱相似度均＞0.98,8个共有峰含量测定结果分别为2.456～2.123、1.635～1.401、0.966～0.828、0.654～0.518、0.469～0.278、0.789～0.605、1.362～0.903、0.551～0.433 mg·g-1,线性关系良好(r≥0.999 4),平均回收率分别为 99.3％、98.3％、98.6％、98.9％、98.3％、98.6％、98.8％、99.1％,RSD均≤2.0％;该方法的精密度、稳定性、重复性均较好.CA和PCA结果表明15批样品按生产年份分为3类.通过OPLS-DA分析得出区分各类样品的强特征峰为菊苣酸、绿原酸和咖啡酸.结论:该方法准确可靠,可用于金叶败毒颗粒的质量控制和综合评价.

关键词：金叶败毒颗粒、高效液相色谱法、含量测定、化学计量学

所属期刊栏目：42

分类号：R917(药物基础科学)

在线出版日期：2022-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1381-1390