基于核苷类成分利用指纹图谱结合化学计量学方法鉴别4种半夏药材炮制品
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16155/j.0254-1793.2021.05.22

基于核苷类成分利用指纹图谱结合化学计量学方法鉴别4种半夏药材炮制品

引用
目的:通过建立10个核苷类成分的共有模式,利用指纹图谱和化学计量学方法,探讨本方法用于半夏4种炮制品鉴别的可行性.方法:共收集样品法半夏(Pinelliae Rhizoma Praeparatum) 18批,姜半夏(Pinelliae Rhizoma Praeparatum cum Zingibere et Alumine)40批,清半夏(Pinelliae Rhizoma Praeparatum cum Alumine) 20批,生半夏(Pinelliae Rhizoma) 10批,利用高效液相色谱法采集信息并且统计10个成分的绝对峰面积,进行相似度分析,并且利用主成分分析(PCA)、二维聚类分析和自组织映射人工神经网络(SOM)分别考察核苷类成分和4种半夏炮制品差异的相关联系.结果:利用该共有模式,所采用的几种化学计量学方法均能将4种半夏炮制品有效区分,并且能够筛选出对于分类结果贡献较大的成分,作为质控备选参数.结论:本实验方法以半夏为例,针对中药的复杂性,通过指纹图谱和化学计量学综合方法,充分提取组分特征信息,有助于从多组分体系的角度达到鉴别品种的目的.

半夏、炮制品、化学计量学、主成分分析、二维聚类分析、自组织映射人工神经网络、指纹图谱、核苷

41

R917(药物基础科学)

2021-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

919-928

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

药物分析杂志

0254-1793

11-2224/R

41

2021,41(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn