羧甲司坦片通用型近红外定量分析模型的建立及建模样本的选取

摘要：

目的:建立羧甲司坦片快速定量分析模型,并探讨近红外定量分析模型中校正集样本数的选择,提高模型的预测能力.方法:收集全国19家生产企业共140批羧甲司坦片样品,采集近红外光谱图,以聚类分析法分别将总样本集分成120类、115类、111类、106类、102类、96类、91类、86类、81类、76类、71类、66类、61类、57类、52类、47类和42类,从每一类中选出一个样本作为训练集,逐一建立模型,利用OPUS光谱软件中定量2方法选择最优建模参数,建立羧甲司坦片通用型定量分析模型,并进行方法学验证.结果:选取61个样本建立羧甲司坦片定量模型,模型交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.17％,检验集验证均方根误差(RMSEP)为1.08％,相关系数为0.995;模型能够快速准确预测片剂中羧甲司坦的质量分数,范围为22.28％～85.15％.结论:选取合适数量的样本作为模型的校正集,可有效提高模型预测能力;本文所建立的羧甲司坦片通用型快速定量分析模型准确度好,耐用性强.

关键词：祛痰类药物、羧甲司坦片、近红外分析模型、建模样本集、校正集、训练集、样本数、建模参数、模型预测能力、聚类分析法、快速含量分析方法

所属期刊栏目：36

分类号：R917(药物基础科学)

在线出版日期：2016-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1305-1309