重组抗肿瘤抗病毒蛋白的三维结构预测及其与受体的相互作用分析

摘要：

目的:利用计算机模拟的方法分析重组抗肿瘤抗病毒蛋白(乐复能)的抗病毒及抗肿瘤活性优于普通干扰素(IFNα-2b)的机制.方法:通过对乐复能、乐复能与干扰素受体形成复合物的结构预测,分析乐复能与其受体的相互作用.结果:与IFNα-2b相比较,乐复能和受体IFNR1的相互作用力有了明显的提高,结合更加紧密.结论:计算机模拟的方法可以有效地应用于尚无晶体信息的蛋白类药物及其与受体相互作用的结构预测.

关键词：蛋白类药物、乐复能、干扰素、抗肿瘤活性、抗病毒活性、结构预测、生物信息学、计算机模拟方法

所属期刊栏目：34

分类号：R917(药物基础科学)

资助基金：国家科技重大专项2012ZX09304010

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2124-2127