基于近红外光谱技术的连翘药材质量控制方法研究

摘要：

目的:采用近红外光谱技术,建立痰热清注射液原料药材之一连翘的质量控制方法.方法:利用主成分判别分析(PCA-DA)方法对连翘药材的产地和采收时期进行了定性鉴别;利用PLS方法建立定量校正模型,对连翘原料药材中青翘所占比例进行定量分析;在此基础上提出了基于近红外光谱指纹图谱相似度匹配值的连翘药材质控方法.结果:所建产地和采收时期判别分析模型的错判率分别为3.37％和1.12％;对所建青翘所占比例定量预测模型进行外部验证,相关系数和预测偏差分别为0.9500和5.07％;利用3σ原理确定了所建相似度匹配模型的阈值为96.19,所建模型可反映厂方所用原料药材与市售药材的差异.结论:本文所建的方法可为连翘药材的采购和投料前检验提供技术手段,对于解决中成药原料药材的质量控制问题具有一定的借鉴意义.

关键词：连翘、近红外光谱、相似度匹配、中药材质量控制、主成分分析、偏最小二乘、判别分析

所属期刊栏目：34

分类号：R917(药物基础科学)

资助基金：浙江省公益技术研究项目2012C21102;中国博士后科学基金第六批特别资助项目2013T60604

在线出版日期：2014-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：681-685