车载抗病毒类化学药粉针剂定性分析模型的验证及优化

摘要：

目的:对车载近红外模型库SFDA_Ident (2.6.4)中抗菌抗病毒类化学药粉针剂定性分析模型进行验证并优化.方法:采集国家评价抽验品种注射用阿昔洛韦、更昔洛韦、炎琥宁、穿琥宁共计455批次样品的近红外漫反射光谱,对模型进行验证；在模型中增加注射用喷昔洛韦,并对建模品种、谱段、因子谱等参数进行调整,建立优化模型；同时采集阿昔洛韦、更昔洛韦、利巴韦林、脱水穿心莲内酯琥珀酸半酯、苦参碱的对照品近红外光谱,建立上述粉针剂二级串联模型.结果:模型验证总的正确识别率为62.9％.优化后模型的正确识别率为100％；建立的5个串联模型正确识别率为100％.结论:模型优化后更加科学合理,增加了使用范围,提高了准确率,适合药品现场快速筛查.

关键词：抗病毒药、化学药粉针剂、定性分析、模型、验证、优化、车载

所属期刊栏目：32

分类号：R917(药物基础科学)

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：713-716