非支配排序遗传算法多目标优化金莲花水提工艺的研究

摘要：

目的:采用非支配排序遗传算法多目标优化金莲花水提工艺最优提取条件,并对其效果进行评价.方法:利用英国Glasgow大学软件工程师陈益提供的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5完成遗传算法寻优;SPSS13.0软件进行统计分析.结果:经过非支配排序遗传算法( NSGA)多目标优化后,金莲花水提的出膏率、总黄酮含量平均水平能达到42.38％和6.84％,金莲花水提取工艺的最优提取条件为加水13倍量、浸泡0.84 h、煎煮3次、每次煎煮1.87 h,并且验证试验达到了较好的效果.结论:在保证多个目标都最优的前提下,NSGA搜索的帕累托非劣解比较理想,提供了可供研究者选择的Pareto非劣解方案,为试验设计最优条件选择提供了合理的方法.

关键词：金莲花、非支配排序遗传算法、多目标优化、怕累托非劣解、出膏率、总黄酮、工艺条件、优化

所属期刊栏目：31

分类号：R917(药物基础科学)

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2082-2086