近红外光谱法应用于蒲黄总灰分的定量预测研究

摘要：

目的:利用近红外光谱分析技术,建立中药蒲黄总灰分的快速、无损测定方法.方法:采用偏最小二乘回归方法(PLSR)对不同的光谱预处理方法、建模波段和因子数选择等进行比较,建立定量预测模型,并考察模型预测准确度.结果:以一阶导数结合多元散射校正法建立模型,校正模型的相关系数为0.9994,内部交叉验证均方根差(RMSECV)为0.293;交叉检验决定系数(RPD)为29.4,偏移小于0.013.结论:结果表明,总灰分为6.0％～27.3％的10批蒲黄样品的预测值与实测值的相对偏差均小于7.5％.该方法与常规总灰分测定方法比较快速、无损,预测结果准确、可靠,有望推广应用于中药蒲黄的快速检验.

关键词：近红外光谱、蒲黄、定量预测、偏最小二乘回归方法

所属期刊栏目：31

分类号：R917(药物基础科学)

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1941-1946