近红外分析中光谱波长选择方法进展与应用

摘要：

光谱波长选择方法在近红外光谱分析技术中相当重要.在复杂的光谱信息中剔除冗余信息、提取有用信息,可以提高光谱分析定量校正模型的预测精度和建模效率,得到预测能力强、稳健性好的近红外校正模型.本文综述了目前常用于偏最小二乘方法(PLS)建模的近红外波长选取方法及这一领域的最新进展,详细介绍遗传算法(GA)、间隔偏最小二乘方法(IPLS)等波长选取方法,并给出了这些方法的一些应用实例.

关键词：近红外光谱、化学计量学、波长选择、遗传算法、间隔偏最小二乘法

所属期刊栏目：30

分类号：R917(药物基础科学)

资助基金：国家科技支撑计划2008BA155B00

在线出版日期：2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：968-975