基于点云密度特征的滑坡位移监测方法

摘要：

激光扫描仪对同一目标两次采集的点并不重合,无法通过点云的直接比较快速确定滑坡位移.考虑到单个点云位置的不确定性和区域点云密度的稳定性,将点云的密度作为滑坡表面变形的表征,提出了基于点云密度特征的滑坡位移监测方法.将离散的三维点云转化为二维的密度图像,再利用粒子图像测速技术分析位移前后两幅点云密度图像的相关性,从而计算栅格图像中各子集的相对位移值;当各子集的位移全部计算完成后,得到目标区域的平面位移场.室内块体移动试验表明该方法的计算精度受变形梯度的影响,在地表变化剧烈处会产生一定程度的误差,且子集相关性系数无法达到1.在黄藏寺滑坡的位移监测中,利用本方法识别出了边坡的变动区域,计算出了滑坡的平面位移场,直观地反映了滑坡表面变形状况,验证了该方法的实用性.

关键词：三维激光扫描、粒子图像测速、滑坡监测、点云比较

所属期刊栏目：41

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：基金项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3748-3756