基于自适应贝叶斯更新方法的岩土参数概率分布推断

摘要：

合理推断岩土参数概率模型是岩土工程可靠度分析与风险评估的重要一步,目前大多基于现场或室内试验数据推断岩土参数概率分布.提出了岩土力学参数概率分布推断的自适应贝叶斯更新方法,建立了定量的子集模拟计算终止条件,构建了岩土参数概率分布推断及可靠度分析框架,并给出了计算流程.以台湾3号高速公路滑坡及不排水饱和黏土边坡为例验证了提出方法的有效性,并探讨了子集模拟每层样本数目对岩土参数概率分布推断的影响.结果 表明:与最大似然和马尔可夫链蒙特卡洛方法相比,提出的方法计算效率高,编程较为简便,可为解决低接受概率水平岩土参数概率分布推断问题提供一个有效的工具.子集模拟每层随机样本数目对概率分布推断具有一定的影响,随着样本数目的增加,岩土参数后验统计特征和子集模拟阈值均逐渐收敛.此外,可根据互补累积分布函数随子集模拟阈值的变化关系来验证所建立的定量的子集模拟计算终止条件的合理性.

关键词：岩土参数、概率分布推断、贝叶斯更新、子集模拟、观测信息

所属期刊栏目：41

分类号：TU457;O213.2(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金项目;江西省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：325-335