基于时变监测数据的降雨滑坡多目标随机反分析
基于非饱和土流-固耦合理论和贝叶斯理论,建立了边坡的非饱和土流-固耦合随机反演模型,提出了基于马尔科夫链的多目标随机反分析方法,利用位移和孔隙水压力时变监测数据进行多目标和单目标随机反演,并对反演结果进行比较分析.结果表明,多目标随机反分析参数后验分布标准差较单目标随机反分析明显减小.单目标随机反分析只对本目标进行优化,对其他目标的预测误差较大.多目标随机反分析能同时对所有目标进行优化,反演结果对所有目标误差均较小,95％置信区间较单目标明显收窄,采用不同类型监测数据的多目标随机反分析所得结果更为可靠,预测更为准确.
边坡、流-固耦合、多目标、随机反分析
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TU4(土力学、地基基础工程)
国家重点基础研究发展计划973项目2014CB049100;国家自然科学基金项目51422905,41372275,51679135;中组部青年拔尖人才计划.This work was supported by the National Basic Research Program of China,973 Program2014CB049100;the National Natural Science Foundation of China51422905,41372275,51679135;the Top Grade Young Research Ba JianTalent Program by the Organization Department of Central Committee of the CPC
2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
3371-3377,3384
