岩体结构面的多参数优势分组方法研究

摘要：

岩体中的结构面对岩体的水力和力学性质有很大影响,因此,弄清岩体中结构面的发育规律是岩体稳定性评价的基础.当结构面的产状一致,其他性质不一致时,结构面的水力学特性和力学性质是不同的.而传统的结构面优势分组方法仅根据产状数据分组,无法分辨产状相同、其他性质不同的结构面.因此,提出了一种基于量子粒子群优化算法的多参数结构面的优势分组方法.该方法通过结构面的相似性度量建立目标函数,运用量子粒子群优化算法通过搜索目标函数的全局最优解来确定聚类中心,可用于结构面多个参数的优势分组.通过对计算机模拟的多参数结构面数据的分组,验证了该方法的可靠性.最后,将该方法应用于怒江松塔水电站坝址区实测的多参数结构面数据的划分,得到了符合实际的分组结果.

关键词：岩石力学、结构面、数据划分、量子粒子群算法、聚类方法

所属期刊栏目：36

分类号：TU45(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金重点项目No.41330636;吉林大学研究生创新基金资助项目No.2015013.

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2041-2048