边坡稳定性分类评价的同伦模糊C-均值聚类算法

摘要：

针对单一模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心初值敏感性问题,引入同伦理论,提出了同伦模糊C-均值聚类算法.以三峡库岸研究程度较高的36个边坡为对象,采用同伦模糊C-均值聚类算法对边坡的稳定性进行分类,研究边坡最佳分类级数和算法的收敛性、可靠性.边坡聚类结果研究表明,同伦模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心的选取没有明显的依赖性,是一个具有全局最优解的聚类方法,其结果明显好于单一模糊C-均值聚类算法.

关键词：同伦理论、模糊C-均值聚类算法、边坡稳定性分类

所属期刊栏目：33

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家博士后基金20100488020;国家863高技术研究发展计划2007AA11Z112;国家自然科学基金40672194;高等学校博士学科点基金20060558060;广东省科技计划项目2009B60700114

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1457-1461