考虑环境变量作用的滑坡变形动态灰色-进化神经网络预测研究

摘要：

滑坡变形预测对于指导灾害的预防工作、保护人民的生命和财产安全具有重大实用价值.从系统论观点出发,结合岩土体流变理论和时序分析原理,在深入研究影响滑坡变形的主控环境变量基础上,将位移时序分解为趋势项和偏离项.采用灰色系统模型提取位移时序趋势项,结合遗传算法和人工神经网络建立起进化神经网络模型,逼近主控环境变量与位移偏离项之间的非线性关系.根据蠕变阶段和变形对环境变量响应情况,实时调整模型,建立起滑坡变形预测的动态灰色-进化神经网络(GM-ENN)模型.将此预测思路和方法应用于三峡库区某滑坡变形预测研究中,证实了模型的有效性和实用性,显示了动态预测的重要性.

关键词：滑坡、变形预测、流变理论、环境变量、灰色系统、进化神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TV698(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973项目2011CB710605;教育部新世纪“优秀人才支持计划”资助项目NCET-07-0775;三峡库区三期地质灾害防治重大科学研究项目107-KZ09Z115

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：848-851