DDA法和Fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较

摘要：

选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本,依据距离判别分析(DDA)和Fisher线性判别分析(FLDA)方法,分别建立了两个研究区潜在滑坡的DDA判识模型和FLDA判识模型.实例分析结果表明,DDA方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0,而FLDA方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%,对学习样本的错判率分别为11.1%和0%.因此,在三峡库区和岷江上游地区潜在滑坡的判识中,DDA法比FLDA法判识准确性更高、适用性更强.

关键词：距离判别分析法、Fisher判别分析法、潜在滑坡、判识指标、判识模型

所属期刊栏目：32

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：中科院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-Q03-5-2;国家科技支撑计划项目2006BAC10B04;国家自然科学基金项目40802072;中科院山地灾害与地表过程重点实验室开放基金项目110100L104

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：186-192