基于K-L信息距离的多源信息融合法

摘要：

为解决小子样条件下岩土参数概率分布推断的难题,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊端,引入信息论中K-L信息距离的概念,基于先验信息可信度,提出一种新的多源信息融合方法.利用K-L信息距离作为参数分布之间距离的度量,定义先验分布差异率,确定融合权重,进而根据Bayes原理得到后验分布,优化岩土参数分布概型.工程实例分析结果表明,该法计算简单,且克服了推断过程中的主观随意性.计算结果显示该法所得融合分布的方差比已有成果所得方差偏小,说明该法可实现统计意义上的参数概型优化,为岩土参数设计值的合理选取提供了参考.

关键词：K-L信息距离、多源信息、融合权重、Bayes原理

所属期刊栏目：31

分类号：TU452(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2010-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2983-2986