基于AE时间序列的岩爆预测模型

摘要：

根据现场岩爆监测中声发射(AE)时间序列的特点,采用小波神经网络与突变理论,建立了一种新的岩爆预测模型.该模型首先针对监测到的声发射建立小波神经网络模型,对声发射时间序列进行了拟合与预测;再运用突变理论对预测的声发射建立了岩爆突变预测模型.通过实例分析表明,声发射的预测精度较高,岩爆预测结果与现场情况一致,证明了该模型工程实用性较强.

关键词：岩爆、AE、小波神经网络、突变理论、预测模型

所属期刊栏目：30

分类号：O382(爆炸力学)

资助基金：国家基础研究发展规划973项目2002CB412705;国家自然科学基金创新群体项目50221402;国家自然科学基金委雅砻江水电开发联合研究基金重点项目50639100;国家自然科学基金项目:"岩石灾变破裂过程中能量耗散与释放规律的研究"50579042

在线出版日期：2009-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1436-1440