基于PSO和LSSVM的边坡稳定性评价方法

摘要：

提出了基于粒子群算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的边坡稳定性评价方法.该模型既利用了最小二乘支持向量机求解速度快、易于描述非线性关系的优良特性,同时也利用了粒子群算法快速全局优化的特点.粒子群算法用于搜索最小二乘支持向量机模型的最优参数,然后将模型用于预测边坡的安全系数.计算结果表明,该方法是合理的、有效的.

关键词：边坡稳定性评价、粒子群算法、最小二乘支持向量机、参数优化

所属期刊栏目：30

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

资助基金：新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-05-0895;宁夏自然科学基金NZY0823;宁夏大学自然科学基金ZY0702

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：845-848