小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究

摘要：

地基沉降是一种危害很大的环境灾害.地基沉降的监测数据经常受降雨及工程施工等诸多外界因素的干扰,故而在沉降曲线中存在许多数据突变点.为此,提出基于小波分析与RBF神经网络相结合的新的地基沉降预测方法,首先采用小波分析对对原始监测数据进行数据去噪处理,进而得到反映实际变化的地基沉降曲线,然后采用径向基函数(RBF)神经网络方法对其进行预测,为工程设计提供依据.最后结合工程实例分析,通过多种小波去噪与预测结果的对比研究,表明3次B样条小波的去噪及预测效果最好,与实测值能较好地吻合,具有较好的工程应用前景.

关键词：地基沉降、小波分析、RBF神经网络、3次B样条小波、预测

所属期刊栏目：29

分类号：TU433(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金项目50609026;中国博士后基金20060400256;湖北省博七后基金鄂博管办函200625;2005～2006年度中国地质大学武汉研究生学术创新与探索基金;武汉市青年科技晨光计划200850731397;中国地质丈学武汉优秀青年教师资助计划CUGQNL0611

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1917-1922