基于FCM算法的粗糙集理论在边坡稳定性影响因素敏感性分析中的应用

摘要：

结合粗糙集理论与模糊C-均值(FCM)算法,提出一种边坡稳定性影响因素敏感性分析新方法.将边坡稳定性影响因素敏感性分析问题转化为粗糙集理论中的属性重要性评价问题,采用FCM算法离散连续属性数据,给出敏感性分析的具体算法.以圆弧型破坏边坡为例,对影响边坡稳定性的单因素与多因素敏感性进行分析,证明了该方法的可行性和有效性.

关键词：边坡稳定性、敏感性分析、粗糙集、属性重要性、模糊C-均值(FCM)算法

所属期刊栏目：29

分类号：O22(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40602034

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1889-1894