大型地下洞室考虑开挖卸荷效应的位移反分析

摘要：

基于现场监测资料的位移反分析是地下工程动态监控、信息化施工的重要组成部分.以乌江彭水水电站大型地下厂房(开挖跨度为30 m,高度为78.5 m)为例,从围岩实测位移出发,建立了基于均匀设计-神经网络-遗传算法的围岩力学参数的系统反分析方法,反演考虑开挖卸荷效应的围岩力学参数.根据数值分析结果形成训练样本,利用BP人工神经网络映射围岩的变形与力学参数的关系,同时针对传统人工丁神经网络存在初始权值难以确定的问题,应用遗传算法优化神经网络的初始权值:利用现场监测的增量变形反演了围岩的力学参数;最后利用反演出的参数,进行地下厂房开挖预测分析.结果表明,预测位移与现场监测位移较为接近,进行统计检验结果为优,说明该参数反演方法是正确合理的.

关键词：位移反分析、大型地下洞室、围岩扰动、增量位移、遗传-神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目No.50539110:国家自然科学基金重点资助项目50639090

在线出版日期：2008-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1562-1568