滑坡位移时序预测的核函数构造

摘要：

获得支持向量机(SVM)背景下滑坡位移时序准确预测的关键,是构造或选择一合适的核函数.通过分析滑坡位移时序曲线特征以及不同类型Mercer核的性质,从基于核函数上的封闭运算角度,构造出支持向量机背景下预测滑坡位移时序的最佳核函数.利用3组不同特征的滑坡位移时序,对构造出的核函数进行性能检验,数值实验表明:对于典型的3组滑坡时序,LPG与MPG核的学习性能要优于简单核,且前者适合复杂位移时序的回归预测,而后者更适合规律性较强的简单时序曲线的建模预测.此外,探讨了这两种核函数下的核参数取值对模型精度的影响.

关键词：核函数、特征空间、预测、位移时序、滑坡

所属期刊栏目：29

分类号：TU443(土力学、地基基础工程)

资助基金：西部交通建设科技项目2003-318-802-01

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1087-1092