PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用

摘要：

岩土工程受力变形演化是一个典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,很难用简单的力学、数学模型描述,但可用粒子群优化径向基神经网络对岩土工程应力、位移非线性时间序列进行动态实时预测.网络径向基层的单元数通过均值聚类法确定后,所有其它参数:中心位置、形状参数、网络权值,均通过粒子群优化算法在全局空间优化确定.工程实例应用表明,该模型预测结果准确、精度高,有良好的应用前景.

关键词：粒子群优化、径向基神经网络、岩土工程、非线性时间序列、预测

所属期刊栏目：29

分类号：TB115(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金重点项目50539110;与国家重点基础研究发展规划973项目No.2002CB412707联合资助课题

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：995-1000