基于遗传算法和模糊神经网络的边坡稳定性评价

摘要：

边坡工程是一个动态的、模糊的、开放的复杂非线性系统,传统的分析方法有时难以对复杂边坡的稳定性做出符合实际的评价.影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和模糊性.由于神经刚络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络方法适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题.综合考虑影响边坡稳定性的各方面因素,建立了基于遗传算法的模糊神经网络模型,并利用大量工程资料对网络进行训练和测试.预测结果表明,该模型的预测精度明显高于目前同类方法.

关键词：遗传算法、模糊神经网络、边坡稳定性、评价

所属期刊栏目：28

分类号：TU433(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金50379046

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2643-2648