高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法

摘要：

针对山区地下开采自然边坡稳定性分析问题,根据大量工程实测资料,建立了人工神经网络预测模型.通过对人工神经网络算法的改进,选取适当的动量项系数及变步长方法,对已有的实测资料进行了训练和测试,并对丁家河磷矿自然边坡稳定性进行了具体的预测分析,理论计算结果与工程实际情况一致.分析结果表明,所建立的理论模型可用于山区磷矿开采自然边坡稳定性预测分析.

关键词：采矿工程、岩石力学、磷矿、人工神经网络、自然坡

所属期刊栏目：27

分类号：TP183;TU457(自动化基础理论)

资助基金：河北省科技攻关项目3213810;中国科学院重点实验室基金Z110406;河北省教育厅科研项目2004308

在线出版日期：2006-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1563-1566