土工合成材料耐久性的神经网络预测

摘要：

以BP人工神经网络为工具,利用其强大的非线性映射能力,在综合分析土工合成材料耐久性影响因素的基础上将土工合成材料所处环境的温度、湿度、紫外线照射情况以及土工合成材料的老化时间作为网络的输入参数,以描述土工合成材料耐久性状态的强度和延伸率作为网络的输出,建立了神经网络模型.采用大量试验数据对网络进行了训练和检验,并对土工合成材料的耐久性进行了预测.结果表明,预测值和试验结果比较接近,该网络能较好地反映土工合成材料耐久性与其影响因素之间的非线性映射关系.

关键词：神经网络、土工合成材料、耐久性、强度、延伸率

所属期刊栏目：27

分类号：TU443(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金03ZR/4036

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：277-281