岩石卸荷本构关系的BP神经网络模型

摘要：

卸荷试验包括应力控制和变形控制两种方法.应力控制方式的特点是试验机必须对岩样一直进行轴向压缩,变形控制方式的特点是卸荷过程中试验机轴向不再对岩样压缩做功,岩样破坏是通过自身储存的能量实现的.本文利用BP神经网络,对采用变形控制方式的粉砂岩试样峰前、峰后卸围压试验数据进行训练,并建立了岩石卸荷本构关系的BP神经网络模型.结果表明,BP神经网络模型的模拟值与试验值非常接近,模拟效果比较理想.

关键词：卸荷、峰前、峰后卸围压、BP神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TU451(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2005-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：119-121