10.3969/j.issn.1000-7598.2003.06.017
基于反射波法的桩身完整性判别的神经网络模型
提出了一种基于应力波反射波法判别基桩桩身完整性的BP型神经网络模型.该模型以桩身应力波波形曲线、桩的几何尺寸和桩身混凝土波速等为网络的输入信息,预测作为网络输出信息的桩身完整性特征,如正常、缩径、扩径、离析和开裂等.通过采用多种运算改进技术,提高了网络的可行性和计算速度.对天津市软土地基中的数十根灌注桩的实测波形等资料学习和预测,取得了令人满意的精度.
神经网络、桩身完整性、反射波法、预测精度
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TU473(土力学、地基基础工程)
2004-04-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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