10.3969/j.issn.1000-7598.2003.02.015
用神经网络方法预测复合射孔岩层裂缝扩展深度
以神经网络为基本工具,利用其强大的非线性映射能力,并结合有限元法动力分析成果,为预测在复合射孔条件下岩层裂缝扩展深度提供了一条新的途径.结果表明,用神经网络方法能够充分体现爆燃参数与岩层裂缝扩展深度之间的非线性隐含关系,具有较高的拟合精度,其结果与有限元方法的计算值接近,简单实用.
复合射孔、BP网络、学习速度、网络训练、局部最小
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TU43(土力学、地基基础工程)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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