用BP网络求解土体的导热系数

摘要：

以人工神经网络为基本工具,利用其强大的非线性映射能力,综合考虑土体的物理性质指标对其导热性能的影响,为求解土体的工程参数提供了一条新的途径.结果表明,BP网络能够充分体现土体物理指标之间的非线性关系和隐含关系,具有较高的求解能力,所求出的土体的导热系数与实测值接近,其精度远高于线性回归,且简单实用.

关键词：人工神经网络、非线性、土的物理性质指标、土的导热系数

所属期刊栏目：21

分类号：TU443(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87