10.3969/j.issn.1000-7598.1999.01.004
巷道围岩参数的人工神经网络预测
应用人工智能方法解决地下工程问题,提出了预测巷道围岩参数的人工神经网络预测法,构造了预测围岩参数的神经网络模型.预测结果证明,该模型具有很高的预测精度.提出的方法有一定的实用价值和参考价值.
围岩参数、人工神经网络、预测
20
TU457(土力学、地基基础工程)
中国科学院资助项目59679019
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
22-26
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10.3969/j.issn.1000-7598.1999.01.004
围岩参数、人工神经网络、预测
20
TU457(土力学、地基基础工程)
中国科学院资助项目59679019
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
22-26
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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