场地有限数据条件下土体不排水抗剪强度的概率分布的贝叶斯估计研究
针对勘察数据有限或不完备条件下设计参数取值不可靠的问题,建立了包含141个场地共1679组数据的黏性土参数数据库,分别采用基于单个场地数据的特定场地贝叶斯方法(SBM)和可综合利用多场地数据的层次贝叶斯方法(HBM)对黏性土不排水抗剪强度的概率分布进行参数估计.结果表明,与SBM方法相比,在场地仅有少量实测数据的情况下HBM方法能有效降低参数估计的不确定性,且受数据量影响小.采用留一交叉验证法(LOO-CV),结合点预测密度的对数值(lppd)比较了上述两种方法的准确度,结果表明HBM方法的lppdloo-cv指标更大,整体预测准确度更高.因此,HBM方法比SBM方法更适用于场地有限数据情况下不排水抗剪强度概率分布的参数估计,且HBM方法得到的后验统计值还可用于新场地的参数估计.
层次贝叶斯方法、多元正态分布、参数估计、交叉验证、不排水抗剪强度
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TU43(土力学、地基基础工程)
国家重点研发计划;中国长江三峡集团有限公司科研资助项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市教育委员会科研创新计划项目
2023-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1259-1268