基于空间分布的边坡位移测量数据质量评估方法研究

摘要：

滑坡灾害预警依赖于边坡位移等监测数据,因此数据质量评估具有重要意义.对边坡剖面位移多点测量数据进行了分析,结果表明边坡在变形破坏过程中一般可划分为不同位移特点的3个区域,同区域各点的位移测量数据具有相关性并且该相关性随着测点间距离的增加而衰减.基于规律认识,设计了边坡区域划分算法,提出一种测点相似度衰减方程,建立了一种边坡位移大数据质量快速评估方法.针对边坡离心模型试验位移测量结果进行分析,验证了方法的有效性.该方法更新迭代时间复杂度较低,能够满足大数据快速处理的要求.

关键词：边坡、剖面位移、监测、大数据、质量评估

所属期刊栏目：44

分类号：TV22

资助基金：清华大学自主科研计划课题;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：845-850