小样本条件下江苏软土路基回弹模量的贝叶斯估计——基于静力触探数据与高斯过程回归的建模分析
利用已有的江苏软土路基的土体参数数据集,构建了基于高斯过程回归的软土回弹模量数学模型.该模型在给定江苏软土路基静力触探试验数据(如锥尖阻力、侧摩阻力)以及软土含水率、干重度条件下,可以合理地预测江苏软土路基的回弹模量.由于该模型由贝叶斯框架出发,因此可以同时确定模型预测的不确定性.与传统的机器学习方法相比,该模型具有较强的解译性,能够准确地反映出回弹模量与不同土体参数间的依赖关系强弱.此外,该模型对训练数据的依赖性较弱,在较少(如30个左右)数据的情况下即可得到较为良好的训练效果以及泛化效果.该方法的有效性、高效性以及鲁棒性得到了验证,能为江苏软土路基回弹模量的预测提供新的思路.
软土变形;无参估计;高斯过程回归;小样本数据;场地勘察;静力触探试验
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TU47(土力学、地基基础工程)
中央高校基本科研业务费专项资金项目;国家自然科学基金项目;江苏省自然科学基金项目
2021-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
137-141