基于竖井台站实测强地震动记录的剪切波速反演
基于日本地震台站网KiK-net实测地震记录,提出了一种土体动力模型参数的反演算法.该算法采用基于无迹卡尔曼滤波技术的贝叶斯估计方法,能够充分结合先验信息,对参数及其不确定性进行估计.首先使用了一个数值算例,验证了该算法在无模型误差下能够成功估计土体动力模型参数.然后用KiK-net实测地震动数据进行了剪切波速结构的反演,得到的结果表明,该算法反演得到的参数能够较好地表征土体线性特征,且可以对土体的动力响应得到较好的预测结果.
场地效应、参数反演、贝叶斯估计、边界面塑性模型
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TU435(土力学、地基基础工程)
华能集团总部科技项目HWKJ20-H25
2021-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
179-184