神经网络反馈分析方法预测土体热阻系数研究

摘要：

为研究不同土体的热传导特性,通过文献数据归纳整理,简要分析了土体热阻系数与主要影响因素的相关关系.利用神经网络反馈分析方法,提出土体热阻系数的预测模型,并对所提模型的有效性与优越性进行了对比验证.结果表明:反馈神经网络能够简便、有效的预测土体热阻系数,所建模型以干密度、饱和度和石英含量为输入参数,较为全面、合理地反映了影响土体热传导性质的主要因素;预测模型具有较高的精度,预测值与实测值的相关系数R2大于0.93,均方根误差RMSE低于28 K?cm/W,方差比VAF大于94％;与传统经验关系式相比,反馈分析模型在新环境中的预测结果上具有显著的优越性.

关键词：热传导、影响因素、神经网络、预测模型

所属期刊栏目：41

分类号：TU44(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目41807260;湖北省自然科学基金项目2018CFB385;中央高校基本科研业务项目CUG170636、UCG170807

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112