FRPFP模型滑坡监测预警关联规则挖掘分析——以三峡库区江津到奉节段为例

摘要：

采用传统的关联规则用于岩土工程监测预警领域的知识发现,在数据庞大情形下单机机器学习实时性差,无法获得多因素综合作用的规则.由于未对前后部项进行约束,得到的关联规则冗余度高,含有大量不符因果逻辑的规则.基于此,提出一种前后部项约束关联规则并行化FRPFP(fore-part and rear-part parallel FP-growth)算法,并在大数据分布式处理平台Spark下进行实现.通过对三峡库区奉节至江津库段滑坡的孕灾因子统计分类,采用7个滑坡发育基础因子和4个滑坡诱导因子作为前部集合,滑坡前缘、中部、后缘监测点位移参数为后部集合,采集研究区25个滑坡11年监测数据.以FRPFP算法为模型架构基于关联规则的滑坡监测预警大数据系统,设计区域滑坡危险性规则挖掘、典型滑坡危险性规则挖掘、滑坡发生原因分析挖掘3个功能,用于库岸滑坡稳定性预测和分析,为认清库岸滑坡的破坏机制和提升其预报水平提供新的思路.

关键词：FRPFP模型、关联规则、Spark平台、滑坡监测预警、三峡库区

所属期刊栏目：41

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目cstc2015jcyjBX0073;重庆市国土资源和房屋管理局科技计划项目KJ-2018016;国家自然科学基金项目41877219

在线出版日期：2019-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：492-500