基于Mamdani模糊推理的山岭隧道围岩RMR14分级
岩体分级方法(RMR14)可充分评价岩体力学性质和结构面的条件,且可考虑初始地应力场和开挖方式等工程因素的影响,非常适用于山岭隧道围岩的评价.但RMR14评级方法的阶梯状评分会引起评分区间边界出现模糊不确定性,为更加准确地评价岩体质量,基于Mamdani模糊推理方法,引入模糊隶属函数来解决模糊不确定性问题.采用"if-then"推理法则实现多输入参数多推理规则的模糊推理,提出基于Mamdani模糊推理的RMR14岩体分级方法,并将此方法应用于独平高速漂里隧道的围岩质量评价.研究结果表明,基于Mamdani模糊推理的RMR14岩体质量分级方法既可借鉴既有工程经验,又可恰当处理评分边界的模糊不确定性问题;与直接采用RMR14分级方法相比,本文提出的模糊分级方法能更加准确评价围岩质量.
山岭隧道、围岩分级、RMR14、模糊推理、工程应用
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TU457(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金项目41602300;江苏省青年基金项目BK20150618;中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室开放基金项目SKLGDUEK1503
2017-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
2116-2124