基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演

摘要：

渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一.针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系.再以识别误差目标函数为适应值,采用粒子群优化算法反馈搜索以建立大坝渗透系数反演模型.以大坝最大横剖面典型渗压计测点为实测点,采用一维固结理论推导了大坝心墙超静孔隙水压力消散计算公式,并对心墙水头实测值进行修正.通过对运行期库水位稳定时段渗流场的反演得到大坝待反演分区的渗透系数,再利用水位上升期对应的渗流场进行验证.结果表明,渗透系数反演结果是合理的.

关键词：高心墙堆石坝、支持向量机、粒子群优化、渗透系数反演、饱和—非饱和渗流

所属期刊栏目：39

分类号：TU47(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51379029

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：727-734